Mit учит ии создавать лекарства

улучшение и Разработка медицинских препаратов в большинстве случаев занимает весьма продолжительное время и требует преодоления множества препятствий. Химики собирают и настраивают молекулы для лечения для своеобразного заболевания либо симптома либо для улучшения уже существующего лекарства. Этот процесс требует не только времени, но и знаний в узкой области, и ошибок и постоянных проб.

Исследователи из MIT взялись решить проблему при помощи машинного обучения для автоматизации процесса.

Аспирант MIT Венгон Дин поведал о мотивах работы.

Мотив данной работы в замене неэффективного процесса ручной модификации в дизайне молекул автоматическими предположениями и убедиться в точности генерируемой молекулы.

Исследовательская команда натренировала модель машинного обучения на 250 тысячах графиков молекул — детальных изображениях структуры молекулы. Затем ученые дали задание по генерации молекул, поиску лучших базисных предположений и совершенствование дизайна новых молекул с улучшенными особенностями. Ученые узнали, что их модель способна делать задачи действеннее других систем для автоматического дизайна препаратов.

Лучшая молекула-кандидат, созданная ИИ, оказалась на 30% идеальнее по двум особенностям, чем лучшие варианты, созданные классической совокупностью. Помимо этого ИИ способен улучшать модель молекул, одновременно с этим сохраняя примерную структуру оригинала.

В будущем подобные ИИ смогут за дни либо семь дней создавать лекарства, на каковые у людей имели возможность бы уходить годы.


Интересные записи:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: